岗位适配
熟练Linux系统、Python编程（PyTorch框架）、Transformers架构（包括MoE）
熟练监督学习、深度学习、强化学习（在线策略 + 离线策略）
丰富的模型回测、 跟盘交易、实盘经验
数据分析与策略开发: 大量数据处理与特征工程经验
量化交易策略开发（现货/期货）, 3500+策略库 https://strategies.zhulei.me
工作
2023.9-2025.6 独立开发机器学习驱动的加密货币策略开发与
跨平台套利系统
1. 机器学习交易系统 【监督学习】
技术架构：Python + PyTorch + Binance API，实现端到端的自动化交易 数据处理： 实时获取并处理币安现货/期货市场数据 构建技术指标
特征，包括价格形态、成交量分析、市场微观结构、捕捉时序模式
模型实现：测试比较多种算法：RNN/LR/SVM等等 提高预测稳定性
风控系统：仓位管理、止损止盈、最大回撤控制 结果: Binance实盘(31%/月,x1) https://trading.zhulei.me/archives/10/「只用OHLCV数据源」
2. 投资组合优化系统 【强化学习】
强化学习框架：环境设计：多资产交易环境，支持现货和期货 状态空间：市场指标、持仓信息 动作空间：连续动作空间(直接输出各资产配置
权重)/或者(Long/Short/Nothing) . 算法实现： 在线策略 + 离线策略
自定义奖励函数：夏普比率、sortino ratio、最大回撤惩罚、考虑交易成本
优化目标：风险调整后收益最大化/夏普比率
3. 跨交易所套利系统
系统架构：监控MEXC、Bybit、币安等交易所 秒级价格更新 确保套利时效性. 套利策略：跨所套利 同一币种在不同交易所的价差
2022.3-2023.8 重庆君愿科技有限责任公司【享有公司利润分
红】
量化技术支持岗
- 负责后端量化数据库的规划与管理，确保数据存储与访问的高效性与安全性。 - 负责公司前端开发，完成高性能公司官网的设计与部署 - 构
建公司内部通信系统，提供全面的技术支持 - 协助公司其他员工量化交易策略实现
2016.10-2022.1 重庆格泰尚恒网络科技有限公司 金融机器学习工程师 | 机器人组
- 设计用户评分系统，包括特征工程、特征选择和评分算法核心模块。 - 分析公司订单成功率偏低问题，完成数据清洗、数据分析，并提出解
决方案。 - 开发电影检索机器人项目，利用各种CNN模型提取特征、利用Faiss等工具做匹配，提高准确度和速度。 - 设计订单匹配失败订单
分配程序，通过数据清洗、特征选择和特征构造，优化订单分配算法
2010.7-2022.1 福建省邮电规划设计院 通信网络设计副工程师 ｜ 无线传输部
参与设计中国移动深圳分公司核心传输节点及无线接入网基站；参与中国移动汕头分公司基站网络规划与设计；进行无线网络仿真和容量规划
； 编制通信工程概预算，取得《通信建设工程概预算人员考试合格证书》
教育
2013.9-2016.07 重庆工商大学 金融学/硕士/全日制统招
基于支持向量机的股价预测研究--以上证50成分股为例[D]. 重庆工商大学, 2016.
2006.9-2010.7 重庆邮电大学 通信工程/本科/全日制统招
